13 Januar 2020
Applied Machine Learning Days 2020 EPFL
Geschrieben von: FAIRTIQ
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In diesem Jahr wird unser Chief Scientist, Roman Prokofyev, daran teilnehmen und berichten, wie wir Handy Sensoren nutzen, um die Reiseform oder -art einer Person zu erkennen. Bei der Reiseform-Erkennung geht es darum zu verstehen, ob die Person zu Fuss, mit dem Fahrrad, im Zug oder im Auto unterwegs ist. Dies ist für FAIRTIQ von entscheidender Bedeutung, da viele Nutzer den ganzen Tag in der App eingecheckt bleiben und wir deshalb in der Lage sein müssen, andere Fortbewegungsmittel als öffentliche Verkehrsmittel entfernen zu können. Schliesslich wollen wir niemandem zu viel in Rechnung stellen.
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